Cara uji validitas kuesioner: dari r hitung sampai keputusan valid

Validitas itu sebenarnya mengecek apa

Bayangkan lima temanmu diminta menilai seberapa enak satu warung bakso. Kalau empat orang memberi nilai tinggi dan satu orang selalu memberi nilai rendah, kamu mulai curiga: mungkin orang kelima itu sebenarnya menilai hal lain, misalnya tempat parkirnya.

Uji validitas butir bekerja dengan logika yang sama. Setiap butir kuesioner diharapkan "sepakat" dengan butir lain dalam variabel yang sama. Kesepakatan itu diukur dengan korelasi antara skor butir dan skor total variabelnya. Butir yang korelasinya lemah atau negatif patut dicurigai mengukur hal lain, kalimatnya membingungkan, atau arah skornya terbalik.

Ada satu hal yang perlu kamu tahu sejak awal: korelasi butir dengan total sebenarnya mengukur konsistensi internal. Banyak buku metode dan dosen di Indonesia menyebutnya uji validitas, dan begitu juga di artikel ini, tapi kalau penguji bertanya lebih jauh, jawaban yang jujur adalah bahwa uji ini menunjukkan butir-butirmu searah, bukan membuktikan bahwa kuesionermu mengukur konsep yang tepat. Bukti untuk itu datang dari teori dan indikator di Bab II.

Langkah uji validitas butir

1. Kelompokkan butir per variabel. Uji validitas dijalankan per variabel, bukan untuk seluruh kuesioner sekaligus.
2. Pastikan skornya searah. Butir dengan kalimat negatif (unfavorable) harus dibalik skornya dulu, sesuai rancangan kuesionermu. Kalau lupa, korelasinya bisa negatif.
3. Hitung r hitung tiap butir. Pakai korelasi butir dengan total yang dikoreksi (corrected item-total correlation): total variabel dikurangi butir itu sendiri, supaya butir tidak berkorelasi dengan dirinya sendiri.
4. Tentukan r tabel. Nilainya bergantung pada jumlah responden dan taraf signifikansi yang kamu pakai, biasanya 0,05 dua sisi. Penjelasan lengkapnya ada di artikel r tabel.
5. Bandingkan. Butir valid kalau r hitung lebih besar dari r tabel dan bernilai positif.

Sebagian dosen memakai batas tetap, misalnya r hitung minimal 0,30, alih-alih r tabel. Dua aturan itu bisa memberi keputusan berbeda, jadi tanyakan ke dosen pembimbing aturan mana yang dipakai di jurusanmu, lalu tulis aturannya di Bab III.

Contoh dengan data sungguhan

Contoh ini memakai data survei 445 mahasiswa S1 di Indonesia yang diterbitkan terbuka oleh penelitinya. Variabel yang diuji adalah berpikir kritis, diukur dengan lima butir skala Likert 1 sampai 5 (CT1 sampai CT5). Mesin statistik StatPilot menghitung r hitung tiap butir dengan korelasi item-total yang dikoreksi.

Dengan 445 responden, derajat bebasnya 443 dan r tabel pada taraf 0,05 dua sisi adalah 0,093. Semua butir punya r hitung jauh di atasnya, jadi kelimanya valid. Butir dengan korelasi paling rendah adalah CT5 (0,579), dan itu pun masih jauh di atas r tabel.

Perhatikan betapa kecilnya r tabel di sini. Semakin banyak responden, semakin kecil r tabel, sehingga butir dengan korelasi sedang pun lolos. Itu sebabnya hasil uji coba dengan 30 responden sering terlihat lebih "galak": r tabelnya jauh lebih besar. Contoh lengkapnya ada di artikel uji coba kuesioner 30 responden.

Cara menuliskannya di skripsi

Di Bab IV, cukup sajikan tabel seperti di atas untuk setiap variabel, lalu satu atau dua kalimat keputusan. Contoh pola kalimat yang bisa kamu sesuaikan dengan variabelmu sendiri:

Seluruh butir variabel berpikir kritis memiliki r hitung lebih besar dari r tabel (0,093; df = 443; α = 0,05), sehingga kelima butir dinyatakan valid.

Yang perlu konsisten: aturan keputusan yang kamu tulis di Bab III harus sama dengan yang kamu pakai di Bab IV. Kalau di Bab III kamu menulis memakai r tabel, jangan tiba-tiba memakai batas 0,30 di Bab IV.

Kesalahan yang paling sering terjadi

• Menghitung validitas untuk semua butir sekaligus. Skor total harus per variabel. Mencampur butir dari variabel berbeda membuat korelasinya tidak bermakna.
• Memakai korelasi yang tidak dikoreksi. Kalau butir ikut dihitung dalam totalnya sendiri, korelasinya terdorong naik dan butir yang lemah bisa terlihat valid.
• Salah mengambil r tabel. Baris r tabel dibaca dari derajat bebas (jumlah responden dikurangi 2), bukan dari jumlah responden langsung.
• Mengabaikan tanda negatif. r hitung negatif tidak pernah valid, seberapa pun besar angkanya. Itu tanda skor butirnya terbalik atau kalimatnya dipahami berbeda oleh responden.
• Langsung membuang butir yang tidak valid. Membuang butir mengubah isi variabelmu. Diskusikan dulu dengan dosen pembimbing, terutama kalau butir itu mewakili satu indikator penting.

Pertanyaan yang sering muncul

Berapa responden minimal untuk uji validitas?

Tidak ada angka ajaib, tapi banyak dosen meminta uji coba dengan sekitar 30 responden sebelum penyebaran utama. Semakin sedikit responden, semakin besar r tabel, sehingga butir lebih sulit dinyatakan valid. Ikuti ketentuan jurusanmu dan tulis alasannya di Bab III.

Apakah uji validitas harus memakai SPSS?

Tidak. Yang penting adalah metodenya benar dan disebutkan: korelasi butir dengan total yang dikoreksi, aturan keputusan, dan taraf signifikansinya. Hasilnya akan sama di aplikasi mana pun selama metodenya sama.

Kalau ada butir yang tidak valid, apakah harus dibuang?

Belum tentu. Cek dulu apakah skornya terbalik, kalimatnya membingungkan, atau butir itu memang mengukur hal lain. Keputusan membuang, memperbaiki, atau mempertahankan butir sebaiknya diambil bersama dosen pembimbing dan dicatat alasannya.

Apa beda uji validitas dan uji reliabilitas?

Uji validitas memeriksa tiap butir: apakah searah dengan butir lain. Uji reliabilitas memeriksa kumpulan butir sebagai satu ukuran: apakah konsisten secara keseluruhan, biasanya dengan Cronbach's alpha. Keduanya biasanya dilaporkan berurutan.