Uji asumsi klasik regresi: normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas

Uji asumsi klasik sering terasa seperti daftar centang yang harus lolos semua sebelum boleh lanjut. Padahal tujuannya lebih sederhana: memastikan cara regresi menghitung kesalahan dan nilai signifikansi masih bisa dipercaya untuk datamu.

Di tahap ini kamu akan menemukan jawaban untuk pertanyaan yang paling sering muncul. Yang diuji normalitasnya itu variabel atau residual? Kenapa hasil Kolmogorov-Smirnov di SPSS temanmu berbeda padahal datanya mirip? VIF berapa yang dianggap aman? Bagaimana membaca uji Glejser?

Contoh di sini diambil dari data survei 445 mahasiswa Indonesia, dan tidak semua asumsinya terpenuhi. Itu disengaja. Di skripsi sungguhan, asumsi yang tidak terpenuhi adalah hal biasa, dan yang dinilai penguji adalah apakah kamu memahami artinya dan melaporkannya dengan jujur. Mulailah dari gambaran besar uji asumsi klasik, lalu baca satu per satu sesuai uji yang diminta dosen pembimbingmu.